Биометрические данные

Что такое биометрические данные?

У каждого человека есть набор уникальных физиологических характеристик, по которым можно установить его личность. К ним относятся отпечатки пальца, изображение лица, радужная оболочка глаза, структура ДНК и некоторые другие. Такие характеристики называются биометрическими данными. За счет их уникальности такие данные часто используются для идентификации граждан.

Разные биометрические данные отличаются особенностями своего применения и своей надежностью. Это ограничивает их использование в разных сферах деятельности:

  • Проще всего использовать для определения личности отпечатки пальцев. Но при этом отпечатки являются одними из самых ненадежных данных — их достаточно легко подделать. Поэтому они применяются, когда личность необходимо подтвердить здесь и сейчас
  • Голос и изображение лица подделать сложнее, и по ним можно установить личность человека удаленно. Но они достаточно нестабильны и могут изменяться с возрастом или под влиянием обстоятельств. Их можно использовать для предоставления доступа к государственным и финансовым услугам
  • Самыми надежными данными являются радужка и рисунок вен на руке, но при этом их использовать сложнее всего. Подтверждение личности с помощью них применяется нечасто и, в основном, там, где вопрос безопасности важнее удобства доступа — например, на военных объектах

Различные биометрические данные уже давно применяются для подтверждения операций и доступа к услугам в разных странах мира — в том числе в финансовой сфере. К примеру, распознавание клиентов по голосу применяет несколько крупных банков – британский Barclays, сингапурский DBS, азиатско-тихоокеанское подразделение Citigroup и некоторые другие. В Индии активно работает система идентификации Aadhaar, в которой хранятся отпечатки пальцев и снимки радужной оболочки глаз более чем 99% населения страны. В 2018 году платежные системы Visa и MasterCard тестируют банковские карты со считывателями отпечатков пальцев. Сейчас об активном применении биометрии задумываются и в России.

Для чего российские банки собирают биометрию?

Работа над системой хранения и использования данных началась еще в 2017 году. С 1 июля 2018 года была запущена Единая биометрическая система — база, в которой хранятся биометрические данные граждан. Тогда же начали прием биометрии несколько крупных банков — Сбербанк, Альфа-Банк, ВТБ, Почта Банк, Райффайзен и другие. Разработчиком и оператором системы выступает Ростелеком — он обрабатывает данные и обеспечивает их безопасное хранение.

Сейчас в биометрическую систему можно сдать запись голоса и изображение лица. По этим данным можно идентифицировать человека как в отделении, так и удаленно — например, по телефону или через мобильное приложение. Возможно, в будущем в системе будут храниться и другие параметры — отпечатки пальцев или снимки радужки глаза.

Биометрическая система должна облегчить работу банков и процесс оформления финансовых продуктов для их клиентов. Теперь, чтобы определить личность клиента, не обязательно требовать паспорт — достаточно сопоставить голос и лицо с записями в базе. Клиент банка может оформить любой его продукт — например, вклад или кредит — в любое время и в любом месте по телефону или в интернет-банке. Банковские услуги станут доступнее людям из удаленных регионов, где выбор банков ограничен или отсутствует.

К октябрю 2018 года к ЕБС подключено более 400 крупных банков по всей стране. Немного позднее доступ к биометрическим данным получили коллекторы — с помощью них проще определить личность должника, и ситуаций, когда взыскатели начинают требовать долг от постороннего человека, должно стать меньше. Система привязана к ЕСИА – Единой системе идентификации и аутентификации для доступа к госуслугам. В дальнейшем она станет доступна и другим организациям и службам — например, полиции или учреждениям здравоохранения.

Как происходит сдача биометрии?

Узнать, где в вашем городе можно сдать свои голос и лицо, можно с помощью карты на сайте Центробанка. Здесь можно найти список отделений банков с адресами и временем работы. Список постоянно расширяется, в нем появляются новые отделения и банки.

Я выбрал для сдачи своей биометрии отделение Почта Банка недалеко от работы. Обратился сюда после обеда, когда основной поток клиентов спал. Тогда ничто не мешало сдать свои данные — посторонние шумы не будут заглушать речь. Для сдачи своих данных были нужны только паспорт, СНИЛС и аккаунт на Госуслугах.

Если вы не являетесь клиентом банка, то для вас бесплатно откроют счет. Оформлять какие-либо другие продукты банка — например, кредиты или карты — не нужно. Если у вас нет аккаунта на Госуслугах, то его также бесплатно зарегистрируют в отделении.

После того, как я подписал согласие на обработку, сотрудник банка начал сбор моей биометрии. Процесс состоял из записи голоса и изображения лица. На первом этапе нужно три раза прочитать вслух цифры — от 0 до 9, затем от 9 до 0, и в случайном порядке. На втором этапе сотрудник сфотографировал мое лицо как на паспорт.

В процессе сбора мне немного не повезло. Сначала по какой-то причине программа для сбора неправильно записала голос. Потом была проблема с фотографией — система по непонятной причине не хотела распознавать мое лицо. Сотрудник сказал мне, что это нормально — процесс записи сильно зависит от обстановки в отделении, данных человека, стабильности рабочего компьютера и многих других параметров. Поэтому советую обращаться за сдачей заранее, так как на нее может уйти много времени — до полутора часов.

Через несколько минут после сдачи мне пришло SMS о том, что моя биометрия успешно внесена в ЕБС. Больше ничего регистрировать не нужно — в системе уже создали учетную запись, привязанную к моим паспортным данным.

Если система по какой-то причине отклонила вашу биометрию, то вы можете сдать ее заново — сразу же или через некоторое время.

Как использовать биометрию при оформлении банковских продуктов?

Теперь, после сдачи своих данных в ЕБС, я смогу воспользоваться ими для удаленного доступа к банковским услугам. Сделать это можно будет в интернет-банке или мобильном приложении банка-участника системы. Во втором случае также нужно будет установить дополнительное приложение для доступа к ней.

Чтобы воспользоваться биометрией для оформления банковского продукта – например, вклада или кредита – нужно будет указать свой логин и пароль в ЕСИА, произнести кодовое слово и показать в камеру свое лицо. Система сопоставит данные с имеющимися образцами, после чего сообщит о результатах. Если они совпадут, то банк продолжит оформление продукта. Всю необходимую информацию он подгрузит из ЕСИА.

Несмотря на то, что ЕБС запущена уже давно, использование биометрии поддерживают не все банки. Возможно, причина в том, что в базе пока очень мало данных – люди не доверяют такому способу подтверждения личности и не хотят «светить» голосами и лицами. Мы будем следить за развитием биометрической системы и рассказывать о банках, которые начали ее применять для оформления своих продуктов.

Безопасно ли сдавать биометрию?

Сразу после первых новостей о начале сбора банками биометрии появились люди, которые начали сомневаться в надежности хранения своих данных. С одной стороны, они боялись, что дырами в системе могут воспользоваться мошенники – в том числе, подставные люди в банках – чтобы оформлять на посторонние лица кредиты. Другие опасаются того, что система не сможет правильно распознать человека из-за изменений в голосе (например, при простуде) или во внешности (например, после пластической операции или травмы).

К примеру, индийская биометрическая система Aadhaar, которую я упомянул ранее, оказалась очень ненадежной. Несколько раз злоумышленники «сливали» в открытый доступ информацию из нее. К 2018 году в свободном доступе оказались данные более чем миллиарда граждан.

Разработчики ЕБС учитывают эти проблемы и стараются свести их к минимуму. Биометрические данные записываются в ЕБС без привязки к персональным – ФИО, возрасту, номеру и серии паспорта, номеру СНИЛС и другим. Для их безопасного хранения используются современные средства шифрования, сертифицированные ФСБ и ФСТЭК. Передача информации происходит по защищенным каналам связи. Голос и изображение лица проверяются одновременно по множеству разных параметров. Как утверждают специалисты Ростелекома, вероятность ошибки – 1 на 10 000 000.

Конечно, уже сейчас можно достаточно точно смоделировать внешность любого человека и даже подделать его голос. Чтобы распознавать и отметать имитации, ЕБС вводит дополнительные методы подтверждения личности. Она обращает внимание на выражение лица, расположение камеры, интонацию и другие параметры, которые могут показать, что к системе обращается сам клиент, а не имитация. Иногда нужно будет ответить на контрольные вопросы или совершить дополнительные действия – например, дотронуться до мочки уха. Так дополнительно будет подтверждаться факт того, что с системой взаимодействует реальное лицо.

Тем не менее, #ВсеЗаймыОнлайн рекомендует: сочетайте биометрию с другими способами защиты данных и подтверждения операций — PIN-кодами, одноразовыми паролями, кодовыми фразами и другими. Возможно, банки и ЕСИА позволят сочетать разные способы подтверждения между собой. Так вы сможете избежать проблем при неправильном подтверждении личности и защитить вашу биометрию.

Видео

Телеканал Россия 24 рассказывает о введении Единой биометрической системы:

Биометрическая система, которую используют банки, сейчас нуждается в развитии и доработке. Нужно наладить процесс сбора данных — ускорить его и исключить возможные ошибки. Банкам и финансовым организациям нужно реализовать инструменты, которые позволят воспользоваться этой информацией. Потребуется время на то, чтобы люди привыкли к биометрии и стали больше доверять ей. Разработчики и участники ЕБС планируют решить большую часть этих проблем к концу 2019 года.

#ВсеЗаймыОнлайн продолжит следить за развитием российской биометрической системы. Мы расскажем вам обо всех изменениях и новых продуктах, связанных с ней. Я надеюсь, что биометрическая система при правильном развитии станет удобным и безопасным инструментом, и найдет применение не только в банковской, но и в других сферах.

В итоге можно сказать, что использование биометрии в банковской сфере — неплохая и перспективная идея. По голосу и изображению лица можно будет легко установить личность человека, где бы он не находился. Но в текущем виде ЕБС пока не представляет большого интереса для пользователя по нескольким причинам:

  • Процесс сбора данных отлажен слабо, из-за ошибок он может затянутся
  • Использовать свои данные можно только в нескольких банках
  • Все еще стоит вопрос безопасности: не ясно, насколько защищены данные в ЕБС

Сейчас сдавать биометрию не стоит — лучше подождать, пока появится больше использующих ее решений. Пока сдача добровольная и бесплатная.

А что думаете о сдаче биометрии вы? Успели ли вы уже «сдать» лицо и голос банкам? Делитесь своими мнениями о биометрической системе в комментариях.

Вы нашли ответы на все свои вопросы в данной статье?

Максим Захаров

Основатель проекта #ВсеЗаймыОнлайн. Долгое время работал в банковской сфере, поэтому хорошо знает, как она устроена снаружи и изнутри. Разбирается во всех банковских продуктах и правилах их работы. В свободное время изучает новые банковские продукты и технологии.

Определения

Приблизительная структурная схема биометрического анализа (англ.)

Основные определения, используемые в сфере биометрических приборов:

  • Универсальность — каждый человек должен обладать измеряемой характеристикой.
  • Уникальность — насколько хорошо человек отделяется от другого с биометрической точки зрения.
  • Постоянство — мера того, в какой степени выбранные биометрические черты остаются неизменными во времени (например, в процессе старения).
  • Взыскания — простота осуществления измерения.
  • Производительность — точность, скорость и надёжность используемых технологий.
  • Приемлемость — степень достоверности технологии.
  • Устранение — простота использования замены.

Биометрическая система может работать в двух режимах:

  • Верификация — сравнение один к одному с биометрическим шаблоном. Проверяет, что человек тот, за кого он себя выдает. Верификация может быть осуществлена по смарт-карте, имени пользователя или идентификационному номеру.
  • Идентификация — сравнение один ко многим: после «захвата» биометрических данных идет соединение с биометрической базой данных для определения личности. Идентификация личности проходит успешно, если биометрический образец уже есть в базе данных.

Первое частное и индивидуальное применение биометрической системы называлось регистрацией. В процессе регистрации биометрическая информация от индивида сохранялась. В дальнейшем биометрическая информация регистрировалась и сравнивалась с информацией, полученной ранее. Обратите внимание: если необходимо, чтобы биометрическая система была надежна, очень важно, чтобы хранение и поиск внутри самих систем были безопасными.

Первая часть (сенсор) — промежуточная связь между реальным миром и системой; он должен получить все необходимые данные. В большинстве случаев это изображения, но сенсор может работать и с другими данными в соответствии с желаемыми характеристиками.

Вторая часть (блок) осуществляет все необходимые предварительные процессы: она должна удалить все «лишнее» с сенсора (датчика) для увеличения чувствительности на входе (например, удаление фоновых шумов при распознавании голоса)

В третьей части (третьем блоке) извлекаются необходимые данные. Это важный шаг, так как корректные данные нуждаются в извлечении оптимальным путём. Вектор значений или изображение с особыми свойствами используется для создания шаблона. Шаблон — это синтез (совокупность) релевантных характеристик, извлечённых из источника. Элементы биометрического измерения, которые не используются в сравнительном алгоритме, не сохраняются в шаблоне, чтобы уменьшить размер файла и защитить личность регистрируемого, сделав невозможным воссоздание исходных данных по информации из шаблона.

Регистрация, представленная шаблоном, просто хранится в карте доступа или в базе данных биометрической системы, или в обоих местах сразу. Если при попытке входа в систему было получено совпадение, то полученный шаблон передается к сравнителю (какому-либо алгоритму сравнения), который сравнивает его с другими существующими шаблонами, оценивая разницу между ними с использованием определённого алгоритма (например, англ. Hamming distance — расстояние Хемминга — число позиций цифр в двух одинаковой длины кодовых посылках (отправленной и полученной), в которых соответствующие цифры отличаются). Сравнивающая программа анализирует шаблоны с поступающими, а затем эти данные передаются для любого специализированного использования (например, вход в охраняемую зону, запуск программы и т. д.).

Описание

Используемые показатели эффективности биометрических систем:

  • Коэффициент ложного приема (FAR), или коэффициент ложного совпадения (FMR)
    FAR — коэффициент ложного пропуска, вероятность ложной идентификации, то есть вероятность того, что система биоидентификации по ошибке признает подлинность (например, по отпечатку пальца) пользователя, не зарегистрированного в системе
    FMR — вероятность, что система неверно сравнивает входной образец с несоответствующим шаблоном в базе данных.
  • Коэффициент ложного отклонения (FRR), или коэффициент ложного несовпадения (FNMR)
    FRR — коэффициент ложного отказа доступа — вероятность того, что система биоидентификации не признает подлинность отпечатка пальца зарегистрированного в ней пользователя.
    FNMR — вероятность того, что система ошибётся в определении совпадений между входным образцом и соответствующим шаблоном из базы данных. Система измеряет процент верных входных данных, которые были приняты неправильно.
  • Рабочая характеристика системы, или относительная рабочая характеристика (ROC)
    График ROC — это визуализация компромисса между характеристиками FAR и FRR. В общем случае сравнивающий алгоритм принимает решение на основании порога, который определяет, насколько близко должен быть входной образец к шаблону, чтобы считать это совпадением. Если порог был уменьшен, то будет меньше ложных несовпадений, но больше ложных приёмов. Соответственно, высокий порог уменьшит FAR, но увеличит FRR. Линейный график свидетельствует о различиях для высокой производительности (меньше ошибок — реже возникают ошибки).
  • Равный уровень ошибок (коэффициент EER), или коэффициент переходных ошибок (CER) — это коэффициенты, при которых обе ошибки (ошибка приёма и ошибка отклонения) эквивалентны. Значение EER может быть с лёгкостью получено из кривой ROC. EER — это быстрый способ сравнить точность приборов с различными кривыми ROC. В основном, устройства с низким EER наиболее точны. Чем меньше EER, тем более точной будет система.
  • Коэффициент отказа в регистрации (FTE или FER) — коэффициент, при котором попытки создать шаблон из входных данных безуспешны. Чаще всего это вызвано низким качеством входных данных.
  • Коэффициент ошибочного удержания (FTC) — в автоматизированных системах это вероятность того, что система не способна определить биометрические входные данные, когда они представлены корректно.
  • Ёмкость шаблона — максимальное количество наборов данных, которые могут храниться в системе.

Так как чувствительность биометрических приборов увеличивается, то FAR уменьшается, а FRR увеличивается.

Задачи и проблемы

Конфиденциальность и разграничение

Данные, полученные во время биометрической регистрации, могут использоваться с целями, на которые зарегистрированный индивид не давал согласия (не был осведомлён).

Опасность для владельцев защищённых данных

В случае, когда воры не могут получить доступ к охраняемой собственности, существует возможность выслеживания и покушения на носителя биометрических идентификаторов с целью получения доступа. Если что-либо защищено биометрическим устройством, владельцу может быть нанесен необратимый ущерб, который, возможно, будет стоить больше самой собственности. Например, в 2005 году малайзийские угонщики отрезали палец владельцу Мерседес-Бенц S-класса при попытке угнать его машину.

Использование биометрических данных потенциально уязвимо к мошенничеству: биометрические данные так или иначе оцифровываются. Мошенник может подключиться к шине, ведущей от сканера к обрабатывающему устройству, и получить полную информацию о сканируемом объекте. Затем мошеннику даже не понадобится живой человек, потому что, точно также подключившись к шине, он сможет проводить все операции от лица отсканированного человека, не задействуя сканер.

Биометрические данные с возможностью отмены

Преимуществом паролей над биометрией является возможность их смены. Если пароль был украден или потерян, его можно отменить и заменить новой версией. Это становится невозможным в случае с некоторыми вариантами биометрии. Если параметры чьего-либо лица были украдены из базы данных, то их невозможно отменить либо выдать новые. Биометрические данные с возможностью отмены являются тем самым путём, который должен включить в себя возможность отмены и замены биометрии. Первыми его предложили Ratha и др.

Было разработано несколько методов отменяемой биометрии. Первая система биометрии с возможностью отмены, основанная на отпечатках пальцев, была спроектирована и создана Туляковым. Главным образом отменяемая биометрия представляет собой искажение биометрического изображения или свойств до их согласования. Вариативность искаженных параметров несёт в себе возможности отмены для данной схемы. Некоторые из предложенных техник работают, используя свои собственные механизмы распознавания, как в работах Тео и Саввида , в то время как другие (Дабба) используют преимущества продвижения хорошо представленных биометрических исследований для своих интерфейсов распознавания. Хотя увеличиваются ограничения системы защиты, всё же это делает модели с возможностью отмены более доступными для биометрических технологий.

Одним из частных вариантов решения может быть, например, использование не всех биометрических параметров. Например, для идентификации используется рисунок папиллярных линий только двух пальцев (к примеру, больших пальцев правой и левой руки). В случае необходимости (например, при ожоге подушечек двух «ключевых» пальцев) данные в системе могут быть откорректированы так, что с определённого момента допустимым сочетанием будет указательный палец левой руки и мизинец правой (данные, которые до этого не были записаны в систему — и не могли быть скомпрометированы).

Международный обмен биометрическими данными

Многие страны, включая США, уже участвуют в обмене биометрическими данными. Данное заявление было сделано в 2009 году Кэтлин Крэнингер и Робертом Мокни в Комитете по Ассигнованиям, подкомитете по Национальной безопасности по «биометрической идентификации»:

Чтобы быть уверенными в том, что мы можем пресечь деятельность террористических организаций до того, как они доберутся до США, мы должны занять ведущее место в продвижении международных стандартов по биометрии. Развивая совместимые системы, мы сможем безопасно передавать информацию о террористах между странами, поддерживая нашу защищенность. Так же, как мы улучшаем пути сотрудничества внутри Правительства США по выявлению и устранению террористов и иных опасных личностей, у нас ещё есть обязательства перед нашими партнерами за границей совместно предотвращать любые действия террористов. <…> Что же дальше? Нам нужно усиленно следовать за инновациями. Те, кто хотят причинить нам вред, продолжают искать наши слабости. Поэтому мы не можем позволить себе замедлить развитие. <…> Мы понимаем, что при помощи биометрии и международного сотрудничества мы можем изменить и расширить возможности для путешествий, а также защитить народы разных стран от тех, кто хочет причинить нам вред.

Согласно статье, опубликованной С. Магнусон в журнале «Национальная Безопасность» (англ. National Defense Magazine), Департамент национальной безопасности США под давлением вынуждает распространять биометрические данные. В статье говорится:

Миллер (консультант Ведомства Национальной Безопасности и по делам безопасности в Америке) сообщает, что США имеет двусторонние договоренности по обмену биометрическими данными с 25 странами. Каждый раз, когда какой-либо иностранный лидер посещал Вашингтон за последние несколько лет, Государственный департамент обязательно заключал с ним подобный договор.

Биометрия в массовой культуре

Технологии биометрии были освещены в популярных кинофильмах. Это вызвало интерес потребителей к биометрии как к средству идентификации человека. В фильмах 2003 года «Люди-Х 2» и «Халк» использовались биометрические технологии распознавания: в виде доступа по отпечатку руки в фильме «Люди-Х 2» и по отпечатку пальца в «Халке».

Но это не было так показательно, пока в 2004 году не вышел фильм «Я, робот» с Уиллом Смитом в главной роли. Футуристический фильм демонстрировал развитие новейших технологий, которые даже на сегодняшний день ещё недостаточно развиты. Использование технологий распознавания голоса и ладони в фильме зафиксировалось в представлении будущего у людей. Обе эти технологии, которые используются сегодня для охраны зданий или информации — лишь два из возможных применений биометрии.

В 2005 году вышел в прокат фильм «Остров». Дважды за фильм клоны используют биометрические данные: чтобы проникнуть в дом и завести машину.

Фильм «Гаттака» рисует общество, в котором существует два класса людей: продукты генной инженерии, созданные для того, чтобы быть высшими (так называемые «Действительные»), и низшие обычные люди («Инвалиды»). Люди, считавшиеся «Действительными», имели большие привилегии, и доступ к запретным зонам был ограничен для таких людей и контролировался автоматическими биометрическими сканерами, похожими на сканеры отпечатков пальцев, но коловшие палец и получавшие пробу ДНК из взятой крови.

В фильме «Разрушитель» персонаж Саймон Феникс, которого играл Уэсли Снайпс, вырезает жертве глаз, чтобы открыть дверь со сканером сетчатки.

В картине «Монстры против пришельцев» студии DreamWorks военный помощник проникает в зону, используя биометрию.

Биометрические сведения: что означают и как классифицируются

Под биометрическими сведениями следует рассматривать таковые, что основаны на биометрии и представляют собой уникальные характеристики конкретного человека.

Они могут быть:

  • уникальными, т. е. полученными с рождения и являющимися статичными, в том числе, отпечатки пальцев, ДНК, радужная оболочка глаза;
  • динамическими, т. е. приобретенными со временем либо изменяемыми в силу возраста и факторов внешнего воздействия, в том числе голос, почерк, походка.

Другими словами, любые параметры человека, которые могут быть выражены в абсолютных значениях, можно считать биометрическими данными.

152-й Федеральный закон от 27 июля 2006 года трактует биометрические данные как сведения, которые могут рассказать о физиологических и биологических особенностях человека, руководствуясь которыми можно установить его личность.

Такие сведения (биометрические персональные) закон допускает использовать оператору только при наличии письменного согласия. Исключение – случаи, связанные с реализацией международных договоров о реадмиссии, исполнением судебных актов, противодействием терроризму, коррупции, оперативно-розыскной деятельностью, госслужбой, прочее.

С каждым типом используемых параметров работает своя группа систем биометрических технологий.

Работают они практически по одинаковой схеме:

  • считывание определенного биологического параметра человека плюс запись (запоминание системой);
  • обработка полученного изображения (звука), составление образца и преобразование в математический (цифровой) код;
  • сравнение ключа с оригиналом и вынесение решения системой относительно идентификации личности.

Радужная оболочка глаза

Не менее эффективной и надежной биометрической технологией является идентификация по радужной оболочке глаза, которая также является у человека неизменной на протяжении всей жизни.

На процесс получения изображения не влияет ни ранее произведенная операция по удалению катаракты, ни вживление имплантатов роговицы, ни применение контактных линз (в том числе цветных), ни тот факт, что человек является слепым.

Пока глаз не лишен радужной оболочки, по структуре напоминающей сеть с множеством окружающих кругов, его владельца компьютер может легко идентифицировать.

Сегодня на смену навязчивым инфракрасным лучам и яркому свету пришла черно-белая камера, которая может делать порядка тридцати записей в секунду. Радужная оболочка освещается с помощью еле различимого света, что позволяет камере точно сфокусироваться.

Затем эти записи оцифровываются и сохраняются в базе данных. Вся процедура занимает лишь несколько секунд, в течение которых она может быть полностью компьютеризирована посредством голосового указания либо автофокусировки.

Для сравнения: в целях создания образца программа сканирования радужки глаза использует больше 250 точек привязки, тогда как система идентификации по отпечаткам пальцев руки – только 70.

Актуальные задачи и перспективы

Если этап сбора биометрических сведений сегодня не представляет большой проблемы, вопрос создания, постоянного обновления и обслуживания единой базы данных пока пребывает в подвешенном состоянии, являясь одновременно одной из актуальных задач.

Кроме того, остается неразрешенным вопрос, связанный с правовым регулированием доступа к информации такого рода и передачей ее третьим лицам, несмотря на принятие в 2006 году 152-го Федерального закона. Здесь, хотя и говорится о рассматриваемых сведениях, четких инструкций относительно правил хранения и последующей передачи, равно как и контроля над этим процессом, а также снижения человеческого фактора до минимума, пока нет.

Тем не менее, технологии, в основе которых лежат биометрические сведения, продолжают развиваться.

Единственный сдерживающий фактор – это ценовая политика, в рамках которой устанавливается достаточно высокая стоимость для желающих применять биометрические технологии.

К личности человека может привязываться любая информация, связанная с различными устойчивыми параметрами. Это позволит не только отказаться от бумажной волокиты, но и забыть про такое понятие, как «ключ» в привычном его понимании.

Вам также может понравиться

Об авторе admin

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *